Облака тегов

Ну кто же не видел списков, элементы которых заканчиваются числами в скобочках. Посмотрите хотя бы на правую колонку — там, под заголовком «Основные темы», обосновался один из рода.

Иногда использование чисел оправдано. Например, изучая каталог товаров на сайте, человек вряд ли серьезно отнесется к категориям со скромным ассортиментом.

Нередко встречаются и случаи, когда как-то выделить хорошо укомплектованные разделы нужно, но использовать числа особого смысла нет. Скажем, есть компания, которая оказывает услуги на всей территории России. И на сайте хранится информация обо всех проектах и событиях по городам. Но сущности настолько разные по масштабу, что суммы совершенно непоказательны.

Автоматическое формирование облака тегов на основе частоты употребления слов в текстах на сайте — идея, которая лежит на поверхности. Сложности в реализации: «шум», создаваемый незначащими словами вроде союзов и предлогов, и осмысленное объединение разных словоформ. Впрочем, при относительно небольшом объеме текста проблему можно решить, внося коррективы вручную.

Попробовав самостоятельно организовать облако тегов, я обратил внимание на некоторые нюансы. О них и расскажу.

Впервые увидев облако тегов, я прямо-таки влюбился. И судя по тому, что вижу сейчас, идея приглянулась очень и очень многим разработчикам. Я уже говорил о том, что «тематические облака» могут быть интереснее «самых популярных тегов во всем Интернете». Успешно работающий пример — swik.net. Этот ресурс посвящен программному обеспечению с открытым исходным кодом.

Насколько я знаю, ученые давным-давно снабжают свои работы наборами ключевых слов. Веб-мастера описывают страницы с помощью конструкции <meta keywords=""> еще со времен Парижской Коммуны. Задумывалось, что ключевые слова помогут обеспечить релевантный поиск: если в тексте документа встречается какая-то фраза, да к тому же в ней есть keyword, значит, автор действительно хотел указать читателям: «Да, статья именно об этом».