Интерпретация показателя времени просмотра страницы

В популярных системах веб-статистики не фиксируется время просмотра последней страницы в сессии. Поэтому, по страницам с высоким показателем отказов (bounce rate) или по популярным точкам выхода (exit) данные могут быть неточными. Скажем, если показатель отказов составляет 65%, то при расчете длительности пребывания на странице учитываются только 35% посетителей. Про остальных вы не знаете: то ли они сразу ушли, то ли внимательно изучали страницу. В зависимости от этого реальная средняя длительность просмотра может заметно отличаться от посчитанной.

Если нужно больше данных по времени пребывания на странице, в Google Analytics учет можно усовершенствовать, генерируя события по таймерам. Или можно использовать Вебвизор.

Кроме того, в системах веб-статистики ограничены возможности по учету активности пользователей, использующих несколько вкладок браузера. Если человек открывает сразу несколько сайтов из результатов поиска или несколько страниц одного сайта, то реальное время просмотра может быть сильно искажено. При этом вкладками активно пользуется значительная доля пользователей.

Насколько я понимаю, сейчас Google Analytics не уточняет время просмотра страниц по времени активности вкладок. Хотя теоретически и эту проблему можно решать. Вебвизор, например, различает вкладки.

Вывод: не стоит ориентироваться на точные значения продолжительности просмотра отдельных страниц. Если хотите работать с этим показателем, то имеет смысл позаботиться о более совершенном учете и сегментации.

Хорошая статья по теме — Tick tock: the limitations of average time on page and average time on site in Google Analytics.

P. S. В связи со скорым закрытием Google Reader, ссылки на альтернативные RSS-читалки: feedly.com, theoldreader.com, netvibes.com, newsblur.com. Ссылки на новые посты будут появляться и в моем твиттере.